Jmeter经常用BeanShell来实现一些其本身不能处理的任务，但是BeanShell的效率不高，现在可以用JSR223来代替，支持groovy脚本，效率更高。

常用内置变量

• Vars

  定义变量与调用变量

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  vars.get(String key)：从jmeter中获得变量值 vars.put(String key，String value)：数据存到jmeter变量中 vars.putObject("OBJ1",new Object());

• Props

  设置属性与调用属性

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  ${__setProperty(test1,property1,)}; props.put(“test2”,“property2”); String test1 =props.get(“test1”); String test2 = props.get(“test2”);

• Ctx

  通过它来访问当前线程的上下文

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  getVariables()：获取当前线程的所有变量 getPreviousResult() ：获取前一个取样器的结果

• prev

  获取前面的sample采样的结果

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  getResponseDataAsString()：获取响应信息 getResponseCode() ：获取响应code

• log

  打印日志 ，日志会保存在jmeter.log中

运行外部文件

• Java

  在JSR223中引入源文件并执行，执行与JAVA本身的方法一致

  1	source(“F:/Test/demo1.java”);

• Jar

  有下边两种方法可以引入jar包，执行与JAVA本身的方法一致
  1、将jar包放到Jmeter安装目录的\lib\ext目录下
  2、在测试计划中导入

在Jmeter里常用的设置：

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jmeter.hidpi.mode=true
jmeter.hidpi.scale.factor=2.0
sampleresult.default.encoding=UTF-8
jsyntaxtextarea.font.size=20

jmeter.reportgenerator.overall_granularity=1000

jmeter.save.saveservice.bytes = true
jmeter.save.saveservice.label = true
jmeter.save.saveservice.latency = true
jmeter.save.saveservice.response_code = true
jmeter.save.saveservice.response_message = true
jmeter.save.saveservice.successful = true
jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
jmeter.save.saveservice.thread_name = true
jmeter.save.saveservice.time = true
# the timestamp format must include the time and should include the date.
# For example the default, which is milliseconds since the epoch: 
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
# Or the following would also be suitable
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss

jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true

建议在user.properties里设置。

GUI模式仅用于创建测试计划和调试脚本，真正跑性能测试时候，不要用 GUI 模式，用命令行模式

基本参数

-t，–testfile <参数>
要运行的jmeter test（.jmx）文件

-l，–logfile <参数>
将样本记录到的文件

-j，–jmeterlogfile <参数>
jmeter运行日志文件（jmeter.log）

-n，–nongui
在命令行模式下运行JMeter

-g，–reportonly <参数>
仅从测试结果文件生成报告仪表板

-e，–reportatendofloadtests
负载测试后生成报告仪表板

-o，–reportoutputfolder <参数>
报告仪表板的输出文件夹

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-s，–server
运行JMeter服务器

-H，–proxyHost <参数>
设置供JMeter使用的代理服务器

-P，–proxyPort <参数>
设置代理服务器端口以供JMeter使用

-r，-runremote
启动远程服务器（在remote_hosts中定义）

-R，–remotestart <参数>
启动这些远程服务器（覆盖remote_hosts）

-X，–remoteexit
测试结束时退出远程服务器（CLI模式）

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-J，–jmeterproperty <参数> = <值>
定义其他JMeter属性

-G，–globalproperty <参数> = <值>
定义全局属性或属性文件（发送到服务器）
例如-Gport = 123
或-Gglobal.properties

-D，–systemproperty <参数> = <值>
定义其他系统属性

-S，–systemPropertyFile <参数>
其他系统属性文件

-f，-forceDeleteResultFile
在开始测试之前，强制删除现有结果文件和Web报告文件夹（如果存在）

-L，–loglevel <参数> = <值>
[类别=]级别，例如jorphan = INFO，jmeter.util = DEBUG或com.example.foo = WARN

-d，–homedir <参数>
要使用的jmeter主目录

设置命令行参数

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C:\Users\Desktop>jmeter -n -t Neo.jmx -f -l result/report.jtl -e -o report
Sep 25, 2021 11:01:36 AM java.util.prefs.WindowsPreferences <init>
WARNING: Could not open/create prefs root node Software\JavaSoft\Prefs at root 0x80000002. Windows RegCreateKeyEx(...) returned error code 5.
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using Neok.jmx
Starting standalone test @ Sat Sep 25 11:01:37 CST 2021 (1632538897030)
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445
summary =      3 in 00:00:00 =    7.0/s Avg:   101 Min:     1 Max:   277 Err:     0 (0.00%)
Tidying up ...    @ Sat Sep 25 11:01:37 CST 2021 (1632538897689)
... end of run

设置属性参数

为了更好的用命令行跟Jenkins集成， 可以设置以下Jmeter属性：线程数、duration、ramp up-time。

1. 设置用户变量

   

2. 更改线程组使用变量

   

3. 命令行验证

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   C:\Users\Desktop>jmeter -n -Jthread_number=5 -Jramp_up=2 -Jduration=60 -t Neo.jmx -f -l result/report.jtl -e -o report Creating summariser <summary> Created the tree successfully using Neo.jmx Starting standalone test @ Sat Sep 25 11:30:03 CST 2021 (1632540603981) Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445 summary + 1 in 00:00:00 = 2.9/s Avg: 242 Min: 242 Max: 242 Err: 0 (0.00%) Active: 1 Started: 1 Finished: 0 summary + 1706 in 00:00:25 = 67.1/s Avg: 71 Min: 0 Max: 386 Err: 0 (0.00%) Active: 5 Started: 5 Finished: 0 summary = 1707 in 00:00:26 = 66.2/s Avg: 71 Min: 0 Max: 386 Err: 0 (0.00%) summary + 2013 in 00:00:32 = 63.7/s Avg: 74 Min: 0 Max: 2139 Err: 0 (0.00%) Active: 5 Started: 5 Finished: 0 summary = 3720 in 00:00:57 = 64.8/s Avg: 72 Min: 0 Max: 2139 Err: 0 (0.00%) summary + 88 in 00:00:03 = 30.7/s Avg: 243 Min: 0 Max: 2136 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 5 Finished: 5 summary = 3808 in 00:01:00 = 63.2/s Avg: 76 Min: 0 Max: 2139 Err: 0 (0.00%) Tidying up ... @ Sat Sep 25 11:31:04 CST 2021 (1632540664505) ... end of run

   -J是设置本地jmeter属性；-G是设置server的jmeter属性（只有设置了远程机，开启了远程服务，才需要用到-G）

Jmeter提供了很多，列举一些比较常用函数，详细的自行查看（工具 -> 函数帮助）：

在跨平台运行，或者配置路径的时候，需要用到Jmeter的属性。

可能用下边这个函数：

__P() 函数

比如Linux的file.separator 的是 /，Windows的\，${__P(file.separator,)}可以根据不同的系统，获取不同系统下的文件路径分隔符。

如何查看Jmeter属性

测试计划右键添加：非测试元件 -> 属性显示。如下图所示：

可以通过pytest hook 来实现用例执行结果的统计。

1. 初步实现

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   CASES = {'total': 0, 'passed': 0, 'failed': 0, 'error': 0} @pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True) def pytest_runtest_makereport(item, call): result = yield report = result.get_result() print(report) print(report.nodeid) if report.when == 'setup' and report.outcome == 'failed': CASES['total'] += 1 CASES['error'] += 1 elif report.when == 'call': CASES['total'] += 1 if report.outcome == 'passed': CASES['passed'] += 1 elif report.outcome == 'failed': CASES['failed'] += 1 print(CASES)

   这样有一个问题，当有失败重跑情况时，会把每次重跑都统计一次运行结果，结果会有偏差，不应该包含重跑的结果，因为是同一个Case。

2. 换个方式

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   CASES = {'total': 0, 'passed': 0, 'failed': 0} RUN_RESULT = {} @pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True) def pytest_runtest_makereport(item, call): result = yield report = result.get_result() print(report) if (report.when == 'setup' or report.when == 'teardown') and report.outcome == 'failed': RUN_RESULT[report.nodeid] = 'failed' elif report.when == 'call': RUN_RESULT[report.nodeid] = report.outcome print(RUN_RESULT) CASES['total'] = len(RUN_RESULT) CASES['passed'] = len({k: v for k, v in RUN_RESULT.items() if v == 'passed'}) CASES['failed'] = len({k: v for k, v in RUN_RESULT.items() if v == 'failed'}) print(CASES)

3. 结果

   1 2	{'test_demo.py::test_demo01[zhangsan]': 'failed', 'test_demo.py::test_demo01[lisi]': 'failed', 'test_demo.py::test_demo01[wangwu]': 'failed', 'test_demo.py::test_demo02': 'passed'} {'total': 4, 'passed': 1, 'failed': 3}

默认的allure报告不能详细的显示出来脚本执行的步骤，能做到跟Log里一样的每一步操作。

用@allure.step()装饰器来实现。

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@allure.step("Input text {text} in [{element}]")
def input_text(self, element, text):
    """**Description**:
            Fill text to the page_element located by locator

    :param element: The locator to locate the page_element.
    :param text: value to set to the page_element
    :return:
    """
    ele = self.find_element(element)
    ele.clear()
    ele.send_keys(text)
    logger.info(f'Input [{text}] in {element}')

运行结果如下：

有想法是把自动化执行的结果实时发送到钉钉群里，及时提醒。

简单看了一下，可以通过Webhook自定义机器人来实现：

1. 为钉钉群创建自定义机器人 ，会产生webhook。

2. 通过DingtalkChatbot来实现

3. 发送机器人信息

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   from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxx' xiaoding = DingtalkChatbot(webhook) # xiaoding.send_text(msg='我就是小丁，测试我是小机器人！', is_at_all=True) # xiaoding.send_text(msg='我就是小丁，测试只@一人', at_mobiles=[150xxxxxxxx]) # xiaoding.send_link(title='测试小丁', # text='我是小机器人', message_url='http://izheyi.com/', # pic_url='http://izheyi.com/uploads/avatar.jpg') xiaoding.send_markdown(title='我就是测试小丁！', text='哈哈，测试我是小机器人发送Markdown\n' '\n' '>这里是引用显示', is_at_all=True)

   Result:

   我就是小丁，测试我是小机器人！@所有人

   ​ 收到 回复

   基本上实现了Python通过小机器人发送信息，下面就可以把测试的结果发到群里了。

   比如：

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   xiaoding.send_markdown(title='我就是测试小丁！', text='Automation Test Result: \n' '>Total: 25\n\n' '> <font size=4 color=#D2691E> Passed: 20 </font>\n\n' '> Failed: 4\n\n' '> Error: 1\n\n', is_at_all=True)

Automaton Test Result：

Total: 25

Passed: 20

Failed: 4

Error: 1

Pytest的报告有点简单，把报告换成了allure，可以一并集成到Jenkins上去。

1. 安装插件Allure Jenkins Plugin

2. Allure Commandline 配置

   “全局工具配置”页面

   

3. 创建Job

   1. build

      

   2. post build

      

4. 支行Job